（1）是测量值与真值之间的差值误差的定义，误差分为系统误差和随机误差。
①系统误差是某一确定的因素引起的，它可以测量，有确定性，单向性，系统误差是可以消除的，在正确的操作中不应含系统误差。
②随时误差是不可测量的，它不能被避免，只能适当减小，就个体而言，它有不确定性，无规律可循，但在等精度条件下的多次测量，其大多数服从正态分布。
③还有一种是，过失误差是测量过失而产生的明显偏离真值的误差，是完全可以避免的。
误差分解的原理：是通过计算来比较因某一特定因素带来的样本值的差异与随机偶然因素对样本值的差异的大小，从而判断该因素对总体是否有统计意义
误差线是通常用于统计或科学数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。
误差线可以用标准差(平均偏差)或标准误差，一般通用的是这两个，如果是发英文文章，在caption中加以上bars donate S.D.(标准差)or S.E.(标准误差)，中文文章可以不用说明。二 两种误差区别做误差线的话，标准差(std. deviation)和标准误(std.error)都可以吧，两者的侧重点不一样，一般用标准差(std. deviation)。两者区别： ①概念不同;标准差是离均差平方和平均后的方根，标准误是标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根; ②用途不同;标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等; ③它们与样本含量的关系不同: 当样本含量 n 足够大时，标准差趋向稳定;而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。
中误差： 就是标准差，又被称为均方根差； 极限误差： 误差的最大值； 相对误差： 误差的相对值，具体就是误差数除以标称值再乘以100%。 例如：测量1000mm的长度，测量5遍，所得数值分别是： 998mm、1002mm、1000mm、995mm、1003mm， 误差分别是：-2mm、+2mm、0mm、-5mm、+3mm 测量均值：(998+1002+1000+995+1003)/5=999.8mm 1、相对误差分别是：-2/1000×100%=-0.2%、0.2%、0%、-0.5%、0.3%， 平均相对误差就是：0.04% 此次测量结果是：999.8mm±0.04% 2、极限误差是：极限正误差+3mm、极限负误差-5mm； 此次测量结果是：999.8+3/-5mm 3、中误差计算： (1)测量均值：(998+1002+1000+995+1003)/5=999.8mm (2)偏差：998-999.8=-1.8、1002-999.8=2.2、1000-999.8=0.2、995-999.8=-4.8、1003-999.8=3.2 (3)中误差(均方差)： ±√{[(-1.8)^2+(2.2)^2+(0.2)^2+(-4.8)^2+(3.2)^2]/5}≈±2.8775mm 此次测量的结果是：999.8±2.88mm
误差指的是中测得值与真实值之前的差值。定量分析中的误差，按性质和来源可分为系统误差，随机误差和过失误差。由某些固定的原因产生的分析误差叫系统误差，其显著特点是朝一个方向偏离。造成系统误差的原因可能是试剂不纯，仪器不准，分析方法不妥，操作技术较差。由某些难以控制的偶然因素造成的误差叫随机误差或偶然误差。实验环境温度，湿度和气压的波动，仪器性能的微小变化都会产生随机误差。消除过减小误差的方法有:对照试验，空白实验，校准仪器，增加平行测定次数，减小测量误差。过失误差主要是由于测量者的疏忽所造成一种误差，其所得结果没有任何意义。