举例说明： 联合分布： 假设一群人，可以分为擅长数学和不擅长数学两类，也可以分为擅长语文和不擅长语文两类。所以这类人可以分为4类：擅长数学不擅长语文，擅长数学也擅长语文，不擅长数学擅长语文，不擅长数学也不擅长语文。这4类人出现的（总和为100%）就是联合分布函数。 分布函数： 必须要有一条函数满足以下条件：在2维坐标上（x,y），同时任意x值下，y都大于等于0。同时在x值无限大和无限小的时候，y=0。 这时候可以发现，该函数和x轴围成一密闭空间，取Xmin≤X≤Xmax，S（min-x）取特定值的时候其概率为S（min-x）/S总 所以2者的关系可以发现，联合分布函数可能是分布密度函数，也有可能不属于分布密度函数
特殊的联合概率密度应该是先从负无穷到正无穷对y进行积分,得到f(x)的概率密度,然后从负无穷到正无穷对x进行积分,得到f(y)的概率密度,
P(X=0,Y=1)=0.2*0.5=0.1P(X=0,Y=2)=0.2*0.2=0.04P(X=0,Y=3)=0.2*0.3=0.06P(X=1,Y=1)=0.3*0.5=0.15P(X=1,Y=2)=0.3*0.2=0.06P(X=1,Y=3)=0.3*0.3=0.09P(X=2,Y=1)=0.4*0.5=0.2P(X=2,Y=2)=0.4*0.2=0.08P(X=2,Y=3)=0.4*0.3…
举例说明： 联合分布函数： 假设一群人，可以分为擅长数学和不擅长数学两类，也可以分为擅长语文和不擅长语文两类。所以这类人可以分为4类：擅长数学不擅长语文，擅长数学也擅长语文，不擅长数学擅长语文，不擅长数学也不擅长语文。这4类人出现的概率（总和为100%）就是联合分布函数。 分布密度函数： 必须要有一条函数满足以下条件：在2维坐标上（x,y），同时任意x值下，y都大于等于0。同时在x值无限大和无限小的时候，y=0。 这时候可以发现，该函数和x轴围成一密闭空间，取Xmin≤X≤Xmax，S（min-x）取特定值的时候其概率为S（min-x）/S总 所以2者的关系可以发现，联合分布函数可能是分布密度函数，也有可能不属于分布密度函数。