朋友圈有何优势？（1）百亿流量一直以来，都有声音唱衰朋友圈，而年初的微信公开课上，微信创始人张小龙表明，朋友圈的打开率不降反升，平均每天有7.5亿人打开朋友圈，打开次数超过100亿，由于微信在广告投放上的克制，把朋友圈说成国内最有潜力广告平台也不为过。（2）信任环境朋友圈作为一个熟人社交广场，用户在浏览朋友圈的时候戒备较低，通过模仿好友动态定制创意广告，营造一个和谐的互动环境，通过滑梯效应引导用户点击广告，进一步了解，可以起到提高转化率的作用。（3）智能+大数据广告的一个重要指标就是转化率，可以说曝光再多，不精准也没有用，而微信掌握大量的用户数据，通过阅读兴趣网络广告的效果评价、地理位置、消费习惯和性别年龄学历等给用户打上标签，再利用大数据和人工智能打造出特定类型的用户模型，按需投放，让广告越来越精准。（4）形式多样除了最常见的链接、图片和短视频广告外，朋友圈广告还支持推广门店、应用、游戏、公众号、小游戏乃至直接发放优惠券。多元的推广形式不仅能满足各种需求，同时也有利于传递品牌文化。
如何评价网络广告的效果
1）对比分析法无论是banner广告是邮件广告，由于都涉及到点击率或者回应率以外的效果，因此，除了可以准确跟踪统计的技术指标外，利用比较传统的对比分析法仍然具有现实意义。当然，不同的网络广告形式，对比的内容和方法也不一样。对于email广告来说，除了产生直接反应之外，利用email还可以有其它方面的作用，例如，email关系营销有助于我们与顾客保持联系，并影响其对我们的产品或服务的印象。顾客没有点击email并不意味着不会增加将来购买的可能性或者增加品牌忠诚度，从定性的角度考虑，较好的评价方法是关注email营销带给人们的思考和感觉。这种评价方式也就是采用对比研究的方法：将那些收到email的顾客的态度和没有收到email的顾客做对比，这是评价email营销对顾客产生影响的典型的经验判断法。利用这种方法，也可以比较不同类型email对顾客所产生的效果。对于标准标志广告或者按钮广告，除了增加直接点击以外，调查表明，广告的的效果通常表现在品牌形象方面，这也就是为什么许多广告主不顾点击率低的现实而仍然选择标志广告的主要原因。当然，品牌形象的提升很难随时获得可以量化的指标，不过同样可以利用传统的对比分析法，对网络广告投放前后的品牌形象进行调查对比。（2）加权计算法所谓加权计算法就是对投放网络广告后的一定时间内，对网络广告产生效果的不同层面赋予权重，以判别不同广告所产生效果之间的差异。这种方法实际上是对不同广告形式、不同投放媒体、或者不同投放周期等情况下的广告效果比较，而不仅仅反映某次广告投放所产生的效果。显然，加权计算法要建立在对广告效果有基本监测统计手段的基础之上。下面以一个例子来说明：第一种情况，假定在a网站投放的banner广告在一个月内获得的效果为：产品销售100件（次），点击数量5000次；第二种情况，假定在b网站投放的banner广告在一个月内获得的效果为：产品销售120件（次），点击数量3000次；如何判断这两次广告投放效果的区别呢？可以为产品销售和获得的点击分别赋予权重，根据一般的统计数字，每100次点击可形成2次实际购买，那么可以将实际购买的权重设为1.00，每次点击的权重为0.02，由此可以计算上述两种情况下，广告主可以获得的总价值。第一种情况，总价值为：100×1.00 + 5000×0.02 = 200； 第二种情况，总价值为：120×1.00 + 3000×0.02 = 180 可见，虽然第二种情况获得的直接销售比第一种情况要多，但从长远来看，第一种情况更有价值。这个例子说明，网络广告的效果除了反映在直接购买之外，对品牌形象或者用户的认知同样重要。权重的设定，对加权计算法最后结果影响较大，比如，假定每次点击的权重增加到0.05，则结果就不一样，如何决定权重，需要在大量统计资料分析的前提下，对用户浏览数量与实际购买之间的比例有一个相对准确的统计结果。（3）点击率与转化率点击率是网络广告最基本的评价指标，也是反映网络广告最直接、最有说服力的量化指标，不过，随着人们对网络广告了解的深入，点击它的人反而越来越少，除非特别有创意或者有吸引力的广告，造成这种状况的原因可能是多方面的，如，网页上广告的数量太多而无暇顾及、浏览者浏览广告之后已经形成一定的印象无须点击广告、或者仅仅记下链接的网址，在其他时候才访问该网站等等，因此，平均不到1%的点击率已经不能充分反映网络广告的真正效果。于是，对点击以外的效果评价问题显得重要起来，与点击率相关的另一个指标——转化率，被用来反映那些观看而没有点击广告所产生的效果。“转化率”最早由美国的网络广告调查公司adknowledge在“2000年第三季度网络广告调查报告”中提出，adknowledge将“转化”定义为受网络广告影响而形成的购买、注册或者信息需求。正如该公司高级副总裁david zinman 所说，“这项研究表明浏览而没有点击广告同样具有巨大的意义，营销人员更应该关注那些占浏览者总数99%的没有点击广告的浏览者”。
