1是啥、方差
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度。
2、平均差
平均差是表示各个变量值之间差异程度的数值之一。指各个变量值同平均数的的离差绝对值的算术平均数。
3、标准差
标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
扩展资料：
一、方差的性质：
1．设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）。
2．D(CX)=C2 D(X) （常数平方提取）。
二、平均差的特点：
平均差越大，表明各标志值与算术平均数的差异程度越大，该算术平均数的代表性就越小；平均差越小，表明各标志值与算术平均数的差异程度越小，该算术平均数的代表性就越大。
三、标准差的计算方法：
所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。
什么是方差，和方差吗？
设在一组数据x1，x2，……，xn中，各数据与它们的平均数x拔的差的平方和的1/n，用来衡量这组数据的波动大小，叫做这组数据的方差。
总体是与个体或样本相对而言的，方差是对一组数据而言的。个体不存在方差的问题（没有波动），总体和样本都存在方差。抽样的目的是用样本的性质去估计总体的情况。
解决您提出的问题，必须弄清概念。
s=[(Xi^2-X^2)^0.5]/n
方差=[(Xi^2-X^2)^0.5]/(n-1)
方差指的是样本的方差,由于总体太大,不可能一一考察,所以总体的方差是不知道的,通常用样本的方差作为总体方差的估计!
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