插入—函数—统计—–VAR或VARP VAR分母N减了1，估算样本excel计算方差。 VARP分母N，计算样本总体的方差 由于样本受到限制，一般n不大，一般用估算样本方差。 当大面积的如学生成绩统计，上千万，VAR、VARP都可以，只有数学意义上的区别！ 统计的精意就在于用部分推测总体！现实世界的“总体方差”往往是无法知道的，实际中用的“估算样本方差” （ 当然我们可以求“标准差”—再平方 —-同样有函数公式的） 有关函授的参考： VAR(number1,number2,…) Number1,number2,… 为对应于与总体样本的 1 到 30 个参数。 说明 函数 VAR 假设其参数是样本总体中的样本。如果数据为样本总体，则应使用函数 VARP 来计算方差。 省略逻辑值（TRUE 或 FALSE）和文本。如果逻辑值和文本值不能省略，请使用 VARA 工作表函数。 VARP 参阅 计算样本总体的方差。 语法 VARP(number1,number2,…) Number1,number2,… 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。 省略逻辑值（TRUE 和 FALSE）和文本。如果不能省略逻辑值和文本，请使用 VARPA 工作表函数。 说明 函数 VARP 假设其参数为样本总体。如果数据只是代表样本总体里的部分样本，请使用函数 VAR 计算方差。 其余看帮助。 补充资料： 数据分析工具一览表 “F – 检验：双 样本方差分析” 分析工具 此分析工具可以进行双样本F – 检验，用来比较 两个样本总体的方差。例如，可以对参加游泳比赛 的两个队的时间记分进行F- 检验，查看二者的样 本方差是否不同。 “t – 检验：成 对双样本均值分 析”分析工具 此分析工具及其公式可以进行成对双样本学生氏 t – 检验，用来确定样本均值是否不等。此t – 检验并不假设两个总体的方差是相等的。当样本中 出现自然配对的观察值时，可以使用此成对检验， 例如对一个样本组进行了两次检验，抽取实验前的 一次和实验后的一次。 “t – 检验：双 样本等方差假 设”分析工具 此分析工具可以进行双样本学生氏t – 检验。此 t- 检验先假设两个数据集的平均值相等，故也称 作齐次方差t – 检验。可以使用t – 检验来确定 两个样本均值实际上是否相等。 “t – 检验：双 样本异方差假 设”分析工具 此分析工具及其公式可以进行双样本学生氏t – 检验。此t – 检验先假设两个数据集的方差不等， 故也称作异方差t – 检验。可以使用t – 检验来 确定两个样本均值实际上是否相等。当进行分析的 样本组不同时，可使用此检验。如果某一样本组在 某次处理前后都进行了检验，则应使用“成对检 验”。 “z – 检验：双 样本均值分析” 分析工具 此分析工具可以进行方差已知的双样本均值z – 检验。此工具用于检验两个总体均值之间存在差异 的假设。例如，可以使用此检验来确定两种汽车模 型性能之间的差异情况。 “抽样分析”分 析工具 此分析工具以输入区域为总体构造总体的一个样 本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选 用具有代表性的样本。如果确认输入区域中的数据 《Excel 在统计中的应用》作者：林飞(发布网站：) 57 是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的 数值进行采样。例如，如果输入区域包含季度销售 量数据，以四为周期进行取样，将在输出区域中生 成某个季度的样本。 “傅立叶分析” 分析工具 此分析工具可以解决线性系统问题，并能通过快速 傅立叶变换（FFT）分析周期性的数据。此工具也 支持逆变换，即通过对变换后的数据的逆变换返回 初始数据。 “回归分析”分 析工具 此工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线 拟合，进行线形回归分析。本工具可用来分析单个 因变量是如何受一个或几个自变量影响的。例如， 观察某个运动员的运动成绩与一系列统计因素的 关系，如年龄、身高和体重等。在操作时，可以基 于一组已
